برخورد عجیب پارک فناوری تربیت مدرس با چند شرکت دانشبنیان
تاریخ انتشار: ۲۲ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۰۴۸۹۵
تابناک نوشت: ماجرا از این قرار است که مسئولان پارک علمی و فناوری دانشگاه تربیت مدرس با چند شرکت دانشبنیان قراردادی را امضا کردهاند تا زمینهای ۹۹ ساله در اختیار این شرکتها قرار دهند.
در همین راستا، این شرکتهای دانشبنیان با توجه به قرارداد امضاء شده، در برنامهریزیها و استراتژیهای توسعهای خود را براساس محل فعالیت تنظیم کردهاند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
برخورد مسئولان پارک علمی و فناوری دانشگاه تربیت مدرس با شرکتهای دانشبنیان به شکلی است که گویا برای تحویل زمینهای تحت قرارداد موانع متعددی را ایجاد کردهاند و پس از چالشهای فراوان میخواهند مدت قرارداد با شرکتهای دانشبنیان را به جای ۹۹ سال به ۴۰ سال کاهش دهند.
ابوالقاسم قاسم پور یکی از مدیران این شرکتهای دانشبنیان فعال در زمینه تولید نرمافزارهای فناورانه در همین راستا میگوید: «هر کدام از ما به عنوان شرکتهای دانشبنیان وفناوریمحور، در زمان بسته شدن قرارداد با پارک علم و فناوری تربیت مدرس، گزینههای جایگزین دیگری نیز داشتیم. ما میتوانستیم ملک دیگری در تهران خریداری کنیم یا با یک مجموعه دیگر مثل پارک فناوری پردیس وارد قرارداد شویم؛ در حالی که الان با این اقدام با تغییر یکطرفه و غیرقانونی قرارداد استقرار و اجاره زمین از ۹۹ به ۴۰ سال با چالشهای بزرگی روبرو شدهایم.»
امین صارمی، یکی دیگر از مدیران شرکتهای دانش بنیان فعال در حوزه شبکه و زیرساخت ابری میگوید: «واقعا مشخص نیست هربار با تغییر مدیریت پارک یا دانشگاه تربیت مدرس چه اتفاقی قرار است برای ما رخ دهد. تصور کنید ما ساختمانمان را بسازیم و در آن مستقر شویم. با هر تغییری در تیمهای مدیریتی، باید منتظر اتفاقهای جدید باشیم؟ به جز ضررهای مالی، موضوع اعلام جابجایی به نیروی انسانی و راضی کردن آنها هم چالش بزرگ برای ماست. این در حالی که ما در حیطهی کاری خودمان قصد گسترش محصول، اشتغالزایی بیشتر و افزایش سرمایههای انسانی را داریم. متاسفانه هر شرکت برای ساخت ساختمان باید هزینههای سنگینی را متقبل شود و این تغییر رویکرد، برای ادامهی فعالیت و سرمایه گذاریهای ما مشکلآفرین است.»
یک نماینده مجلس: وزارت علوم از اعتبار دولت در برابر دانشبنیانها دفاع کندرحمت الله نوروزی نماینده مجلس شورای اسلامی درباره چالش شرکتهای دانشبنیان با پارک علم و فناوری تربیت مدرس گفت: «وزارت علوم نباید اجازه دهد که شرکتهای دانشبنیان در سال تولید، دانشبنیان و اشتغالآفرینی از طرف دولت با چنین چالشهایی روبرو شوند.»
وی ادامه داد: «مجلس و دولت قصد حمایت همهجانبه از شرکتهای دانشبنیان دارند و عدم پایبندی یک مجموعه دانشگاهی به تعهدات در برابر آنها، اعتبار این دو نهاد را خدشهدار میکند.»
نوروزی با اشاره به تاکید مقام معظم رهبری بر حمایت و مانعزدایی از دانشبنیانها گفت: «مجموعه پارک علم و فناوری تربیت مدرس نباید در شرایط حساس کنونی مجموعههای دانشبنیان و نخبگان را نسبت به دولت دلسرد کنند. امروز ما به چنین ظرفیتهای نیاز داریم و باید مانع ازایجاد ناامیدی و سوق دادن نخبگان به مهاجرت شویم.»
وی افزود: «در شرایط فعلی که کشور در حالت جنگ اقتصادی و انواع چالشهای بیرونی قرار دارد و دشمنان نظام از هر سو برای نخبگان و شرکتهای دانشبنیان نقشه میکشند، نباید یک مجموعه دولتی برخلاف نظر رییس جمهورمحترم و هیات وزیران و حتی وزیر علوم از داخل کشور به آنها صدمه بزند.»
این نماینده مجلس گفت: «از وزیر علوم قاطعانه میخواهم هرچه سریعتر به تعهدات قبلی برگردد، زیرا نباید با تغییر مدیران، شرکتهای دانشبنیان را در معرض سردرگمی و آسیب قراردهیم.»
منبع: خبرآنلاین
کلیدواژه: شرکت های دانش بنیان فناوری تربیت مدرس شرکت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۰۴۸۹۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالشهای زیستمحیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها بهخوبی میدانند که چنین فناوری میتواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااینحال، در پشتصحنه چنین تکنولوژی، چالشهای مهمی نهفته است که میتوانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحرانهای جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانیها در مورد بهکارگیری بیرویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکردهای متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد میدهند.
دیتاسنترهای (Data centers) توسعهیافته توسط غولهای فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که بهمنظور ارائه خدمات ابری استفاده میشوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین این شرکتها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستمها، بهرهوری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیدهاند و با سرمایهگذاری عظیم در بحث انرژیهای پاک، اثرات زیستمحیطی دستگاههای خود را کاهش دادهاند. البته لازم به ذکر است که تلاشهای این شرکتها برای تقویت سیستمها و بهرهوری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااینحال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالشهای جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف میکنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجارهدهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف میکرد، درحالیکه این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش مییابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاهها نیست و سیستمهای خنککننده نیز برای رکهای GPUها به انرژی قابلتوجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT-۴ در زمینههای گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیتهای خلاقانه تولید محتوا، میتوانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT میتواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بینالمللی انرژی میگوید میزان مصرف انرژی دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار میرود که طی این بازه زمانی، این دستگاهها یکسوم مصرف انرژی ایالاتمتحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتوانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستمها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگیهای مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصتهای اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم میطلبد؛ درحالیکه کاربران و سرمایهداران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخشها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان میخواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگاههایشان جستجو میکنند.
از طرفی، گسترش شبکهها دیگر چالش پیشروی کمپانیهاست. علیرغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیتهای تجدیدپذیر جدید برای شرکتها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج میبرند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتورها سه سال طول میکشد و همینطور افزایش هزینه پروژههای بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحرانهای زیستمحیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حالحاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکردهای احتمالی، بهبود بهرهوری پردازشگرهای گرافیکی است. درحالحاضر انویدیا بهعنوان تأمینکننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهرهوری لازم را در جدیدترین سرورهای هوشمصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه میدهد. بااینحال، ساخت تراشههای کارآمدتر میتواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد میکند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیتهای این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف، از الزام بهرهمندی از نیروگاههای پشتیبان آماده گفت. بااینحال، این نیروگاهها احتمالاً با گاز طبیعی کار میکنند که با اهداف زیستمحیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژیهای تجدیدپذیر هزینههایی را بههمراه خواهد داشت. علیرغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم میدانند که حضور پردازشگرهای گرافیکی سدی بزرگ در بهرهوری انرژی محسوب میشوند. اگر هزینههای انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین نیز با اختلال روبهرو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، بهکارگیری شکافت هستهای را بهعنوان یکی از راههای تأمین انرژی مصرفی سیستمهای هوش مصنوعی در سر دارند. بااینحال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژیهای تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری